1. 미분
미분 derivative
- 변화하는 정도. 즉, 기울기
평균 변화율 average rate of change
- y = f(x)가 주어질때 x = x0, x = x1 사이에서의 평균 변화율. 아래와 같이 정의
=> 두 점을 지나는 직선의 기울기
ΔyΔx=f(x1)−f(x0)x1−x0
미분 계수 differential coefficient
- 함수 y = f(x)가 주어질때, x = a에서의 미분계수는 다음과 같이 정의
limΔx−>0f(a+Δ)−f(a)Δx
- 위 비분계수가 수렴하는 경우 극한값은 f'(a)
=> x = a에서 미분 가능함.
미분 계수와 미소 증분
- 미소 증분 increment Δx: x가 0에 가깝지만 0이 아닌, 아주 작은 값의 증가.
- x = a에서 증분 값 Δx가 0에 가까워질때 평균 변화율은 순간 변화율이 되어 f'(a)로 표기
도함수 derivative
- 함수 y = f(x)가 주어질때, f(x)의 도함수를 아래와 같이 정의
f'(x) = dydx = dfdx = limΔx−>0f(x+\Detax)−f(x)Δx
상미분 ordinary derivative
- 일변수 함수 y = f(x)에 대해, 함수 f를 독립 변수 x에 대한 도함수
- 도함수와 동일
f'(x) = dydx = dfdx = limΔx−>0f(x+\Detax)−f(x)Δx
편미분 particial derivative
- 다변수 함수 y = f(x, y)가 주어질때, 함수 f에 대해 독립변수 x와 y 각각에 대한 도함수
σfσx, $\frac{\sigma f}{\sigma y}$
접선의 방정식
- y = f(x)에서 x = a에서 미분 가능한 경우, 접선의 방정식
y = f'(a)(x - a) + f(a)
2. 미분 법칙
함성 함수의 미분 - 연쇄법칙
- z = f(y), y = g(x)가 주어질때 z를 x에 대해서 미분하면. 즉, z = f(g(x))의 x에 대한 미분
dzdx = dzdy dydx = f'(g(x)) g'(x)
로피탈 정리
- f(0) = g(0) = 0이고, f'(0)과 g'(0)이 존재하면 아래의 식이 성립
limx−>0f(x)g(x) = limx−>0f′(x)g′(x)
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