우도

우도 likelihood

- 어떤 가설 hypothesis H에 대한 우도 likelihood란 어떤 시행의 결과 evidence E가 주어질때, 가설 H가 참이라면 결과 E가 나올 정도가 얼마나 되는가

-> 결과 E가 나온 경우, 이 결과가 나올수 있는 여러 가설들을 평가할수 있는 측도가 우도

 

베이즈 정리와 우도

- 전문가 시스템의 불확실성을 평가하기 위해 베이즈 정리가 사용

- 사전 확률에 새로운 증거를 대입하여 사후확률을 얻으나 사전 확률 부여에 자의성을 배제하기 어려움

-> 우도를 사용하여 자의성을 벗어나 용이하게 사전확률 계산이 가능

 

최대 우도의 원리 principle of maximum likelihood

- 어떤 가설에 대한 우도를 주어진 데이터가 그 가설을 지지하는 정도로 해석한다면

 -> 우도가 최대가 되는 가설을 선호하게 됨.

- 그 가설이 어떤 모집단의 모수 population parameter에 관한 가설이라면, 그 추정치를 해당 모집단에서 가장 적절한 추정치로서 선호할 수 있음

=> 어떤 모수에 관한 가장 적절한 추정치 estimate를 구하는 방법을 최대 우도 방법 method of maximum likelihood이라 함.