베이지안 네트워크

베이지안 네트워크 bayseian network

- 믿음 네트워크 belief network, 인과 네트워크 caual network는 다 같은 의미

- 베이지안 네트워크는 변수를 표현하는 노드와 변수간 의존관계를 포현하는 호의 방향성 비순환 그래프 directed acycle graph

 

부모 노드

- 노드 A에서 노드 B까지 호가 있는 경우

-> A는 B의 부모 노드

 

증거 노드 evidence node

- 노드에 값이 주어진 경우

 

노드

- 측정값, 인수, 숨겨진 latent 변수, 가설 등 어떤 종류의 변수로 제약이 없음

 

베이지안 네트워크와 확률 분포

- 그래프 상에 노드에 의해 표현되는 모든 변수에 대한 결합 확률 분포 joint distribution

- 변수 : X(1), ... X(n)

- parants(A)는 노드 A의 부모라 하자.

=> X(n)을 통한 X(1)의 결합확률분포는 i가 1부터 n까지일떄, 확률분포 p(X(i) | parents(X(i))의 곱으로 표현

-> X가 부모를 갖지 않는 경우 이 확률분포는 비조건부 unconditional이며, 부모가 있는 경우 조건부 conditional이 된다.

 

베이지안 네트워크 활용

- 의약

- 엔지니어

- 텍스트 분석

- 이미지 처리

- 결정 제안 시스템