제어 시스템과 수학적 모델링
- 수학 용어로 동역학 시스템을 모델링 할수 있어야함
- 이 시스템의 동역학적 특성을 분석할수 있어야 함.
동역학 시스템의 수학적 모델
- 시스템의 동역학을 나타내는 여러개의 방정식들로 정의.
- 하지만 시스템에대한 수학적 모델링은 하나가 아니라 다양한 방법으로 표현 가능
동역학 시스템의 종류
- 기계적 시스템
- 전기적 시스템
- 유체 시스템
=> 다 미분 방정식으로 표현
미분 방정식 구하기
- 각 시스템에 대한 물리적 법칙으로 얻을 수 있음
- 기계적 시스템의 경우 뉴턴 법칙
- 전기적 시스템에선 키르히호프의 법칙
수학적 모델
- 다양한 형태로 수학적 모델을 만들 수 있음.(어느 시스템이냐, 상황에 따라)
- 최적 제어 문제에선 상태 공간 표현법이 좋음
- 입력 신호에 대한 과도 응답이나 주파수 응답 분석, 선형, 시뷸변 시스템인경우 전달함수 모델이 좋음
간결함과 정확도
- 수학적 모델링을 구할때 모델을 간결하게 할지 정확하게 할지 절충해야하며, 간단하게 하기위해 시스템 물리적 특성일부를 무시해야함.
- 선형 수학적 모델링을 한다고 하면, 비선형적인 요소들과 파라미터들을 제거 필요
- 제거한 속성의 영향력이 작다면, 실제 물리적 시스템과 수학적 모델링 사이에서 차이가 크지않을것임
선형 시스템 linear system
- 중첩 superposition의 원리가 적용되는 시스템을 선형 시스템.
- 중첩의 원리는 서로 다른 두 변수를 동시에 주었을때 나온 응답과와 두 변수 개별 응답의 합이 동일한 경우.
- 선형 시스템은 여러 입력에 대한 응답을 단일 입력들의 응답으로 계산할수 있음.
=> 중첩의 원리를 사용해 복잡한 식을 간단히 해를 구할수 있는 선형 미분 방정식으로 바꿀수 있다.
선형 시불변 시스템과 선형 시변 시스템
- 시스템의 계수들이 상수이고, 독립 변수들로 이루어진 경우 미분 방정식은 선형.
- 선형 시불변 시스템 : 선형 시불변 미분 방정식을 요소하는 동역학 시스템
- 선형 시변 시스템 : 계수가 시간에 대한 함수인 미분 방정식으로 표현된 시스템
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