데이터 과학을 다루기 위한 수학적 기반들

 

http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KoreaUnivK+ku_eng_002+2020_A09/about

Mathematical Fundamentals for Data Science

 

 

 

머신러닝, 데이터 분석, 로봇, 영상 처리 등 기술에

 

선형대수, 최적화, 확률과 같은 이론들이 필요한데

 

이에 대한 강의를 찾아보고 있었다.

 

 

 

보통 선형대수나 확률과 같은 자료나 강의는 많지만

 

최적화는 이에 비해 자료가 그렇게 많지는 않더라

 

그래서 kmooc에서 검색 해보다가

 

고려대에서 준비한 이 강좌를 찾게 되었다.

 

 

 

 

이 강좌는 내가 원하던 데로

 

기계 학습에 필요한 수학적 배경들을 한번에 다루는걸 목표로 하고 있어

 

마침 공업 수학을 마무리 한 지금 보면 좋은 강의인것 같다.

 

 

 

 

 

 

수업 내용은 다 영어지만

 

공부하면서 정리도 조금 해놓으면

 

그 동안 학습한 이론 개념들을 확립할수 있겠다.