2021.02.19 이번주에 뭘했더라

 지난주 설 연휴를 보내다가 이전에 공부하던 페이스를 잃어버렸다.

전에는 거의 매일 영어 로그도 쓰고, 막 뭔가 열심히 했던거 같은데 다시 전처럼 하기가 쉽지 않다.

오는 주에는 이전 페이스를 되찾으려고 좀 노력해야할거 같다.

 

 이전에 내가 생각하던 목표는 매주 논문도 읽고, 영어 공부도 하고, 통계/딥러닝도 같이 공부하려고는 했지만 딥러닝 정리할떄 까지만 했어도 할만 했지만 통계 정리가 추가되는 순간부터 쉴시간이 전혀 없어지니 계획대로 하기가 너무 힘들더라

 

 그래서 글을 남기지는 못했는데 어짜피 딥러닝, 통계 이론들이 다 논문에서 나온거니 굳이 논문을 읽을 필요가 있나? 싶더라. 지난 주말에 내가 정리한 신경망 아키텍처에 관한 강의에만 해도 제대로 본 신경망 아키텍처만 AlexNet, ZFNet, VGG, GoogLeNet, ResNet 5개 정도를 봤고, 그 외에도 간단하게나마 ResNext, SENet, MobileNet, Network Architecture Search 까지 볼수 있었으니 이 강의에 논문 여러개가 정리 되어 있으니 말이다. 추가 논문 보는건 이 강의 모든 내용을 정리하고 여유가 생길때 보는게 좋을것 같다.

 

 

 추가로 딥러닝에 관해 매주 문제를 몇 개씩 만들고 있었는데, 이런 문제를 만들면서 내가 이전에 몰랐던 내용들을 한번 더 다시 정리하면서 많이 도움이 되는걸 느끼고 있다. 특히 이번주에 5문제를 만들면서 sigmoid와 tanh를쓰다가 왜 relu를 사용하게 되었는지 그리고 reaky relu인가 이 함수를 왜쓰게 되었는지 이해한 점이나 드랍 아웃과 internal covariate shift에 대한 개념을 다시 살펴보면서 조금더 명확히 이해되어 많이 도움되었다.

 

 

 

 

 

 

 

 영어 공부도 도저히 할 여력이 없어서 별도로 시간 내서 하는 대신 밖에 나갈 때 마다 BBC 라디오를 들으며 돌아다니고 있다. 확실히 라디오가 듣기 좋은게 유튜브에서 올라오는 공부 영상은 듣기 너무 쉽거나, 듣기 너무 힘든게 많더라 특히 드라마가 문화적인 표현도 많고 발음도 듣기 힘들었다. 하지만 라디오 같은 경우에는 다양한 인종 사람들이 나오고 이런걸 고려해선지 발음이 훨씬 듣기는 수월하더라.

 

 그래서 꾸준히 BBC 라디오를 듣고 있는데 처음 들었을때 말의 6~70%가 그냥 흘러가거나 잘 안들렸다면 지금은 3~40% 정도로 줄어들어 이해를 하고 안하고를 떠나서 편하게 들리는 정도가, 청취력이 많이 늘어난것 같아 다행이다. 만약 계속 유튜브에 어려운 영어 공부 드라마 같은거를 틀어 놓고 보려 했으면, 쉽게 쉽게 하다가 가끔식 어려운걸 해야지 라디오에서 거의 사용하지도 않는 어려운 표현들을 연달아서 들었으면 진작에 포기해버렸을거같다.

 

 

  오는 주에는 전 페이스를 찾아서 다시 열심히 하자