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주성분 분석 PCA Principal Component Analysis
- 고차원의 벡터를 정보의 손실을 줄여 저차원의 벡터로 변환하는 기술
=> 차원 축소, 변수 추출 방법으로 널리 사용됨
- 아래의 예시에서 2차원 데이터를 1차원 데이터로 변환한 예시들을 보여줌
=> 원래 데이터의 분산을 가장 잘 보존하는 축을 찾아야 함
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