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- 위성 이미지로부터 자동으로 도로 추출하는 작업은 넓은 방면에 활용될 만큼 중요함에도 불구하고, 크게 어려운 일이 많았다.
- 그래서 최근에 나온 오픈소스와 고품질의 스페이스넷 데이터셋을 사용해서 넓은 범위로 도로 추출 신경망을 만들었으며, 이 방법을 위성 이미지를 이용한 도시 단위 도로 추출 City-scale Road Extraction from Satellite Imagery CRESI라고 불렀습니다.
- 우리는 도시 단위 영역 이미지로 도로를 직접 추출하는 신경망을 만들었는데, 길안내 목적으로 사용할 수 있겠습니다.
- 우리가 만든 알고리즘의 성능을 APLS와 TOPO 그래프 이론 척도를 이용해 608 제곱 키로미터의 테스트 지역을 정량화시켰음.
- 집계한 결과 APLS = 0.73, TOPO 0.58로 기존의 방법들보다 크게 개선되었습니다.
- 추론 속도는 일반 하드웨어로 160제곱 키러미터이상 영역에 1시간 정도 걸렸습니다.
- 마지막으로 이 도로 추출 신경망을 최적화된 경로 찾는 것과 같은 다양한 분야에 활용될 수 있음을 보여주었습니다.
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