Evolution of Image Segmentation using Deep Convolutional Neural Network: A Survey

요약

- 자율 주행에서부터 의학 진단까지, 이미지 세그먼테이션은 모든 곳에서 필요로 하는 컴퓨터 비전의 중요한 영역 중 하나임.

- 이미지 세그먼테이션은 저 수준의 공간적 정보를 필요로하며, 다른 비전 작업들보다 상당히 복잡한 일이라 할수 있다.

- 이 작업을 시멘틱 세그먼테이션과 인스턴스 세그먼테이션으로 분류할 수가 있다.

- 최근에는 심층 합성곱 신경망 방법의 성공으로 세그먼테이션 분야에 크게 영향을 주었으며, 좋은 모델들이 나오게됨.

- 이 서베이 논문에서는 합성곱 신경망을 기반으로한 시멘틱/인스턴스 세그먼테이션 연구 결과의 발전과정을 살펴봄.

- 추가로 최신 모델에 대해서 자세히 살펴보고, 이 모델들의 하이퍼파라미터를 어떻게 튜닝하는지 다뤄봄.

- 그리고 이 모델들을 다른 데이터셋에다가 사용하여 성능도 비교해보았다. 

- 마지막으로 최신 파노라마 세그먼테이션 모델들을 간단하게 살펴봄.