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Forward Propagation in a Deep Network (C1W4L02)
심층 신경망에서 순전파 연산
- 첫번째 레이어 연산
z1 = w1x + b1
a1 = g1(z1) = g1(w1x.+ b1)
- 두번째 레이어의 연산
z2 = w2a1 + b2
a2 = g2(z2)
- 위는 단일 훈련 샘플에 대한 연산 과정, 전체 훈련 샘플(데이터셋)에 대해 벡터화는 어떻게 구현될까
Z1 = w1X + b1
A1 = g1(Z1)
Z2 = w2A1 + b1
A2 = g2(Z2)
...
- 가능한 반복문을 사용하지 않는것이 좋으나 각각 훈련 샘플에 대해서는 벡터화가 가능하나 각 계층별로는 반복문으로 연산할 수 밖에 없음.
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