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Forward Propagation in a Deep Network (C1W4L02)

심층 신경망에서 순전파 연산

- 첫번째 레이어 연산 

  z1 = w1x + b1

  a1 = g1(z1) = g1(w1x.+ b1)

- 두번째 레이어의 연산

  z2 = w2a1 + b2

  a2 = g2(z2)

- 위는 단일 훈련 샘플에 대한 연산 과정, 전체 훈련 샘플(데이터셋)에 대해 벡터화는 어떻게 구현될까

 Z1 = w1X + b1

 A1 = g1(Z1)

 Z2 = w2A1 + b1

 A2 = g2(Z2)

 ...

- 가능한 반복문을 사용하지 않는것이 좋으나 각각 훈련 샘플에 대해서는 벡터화가 가능하나 각 계층별로는 반복문으로 연산할 수 밖에 없음.

 

 

 

 

 

 

 

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