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Vectorizing Logistic Regression (C1W2L13)
- 로지스틱 회귀를 벡터화해서 전체 셋에 대해서 반복문 없이 경사 하강을 구현해보자.
- m개의 예측셋이 있고 각각의 예측값들을 아래와 같이 구함.
- 순전파 단계시 m개의 예측값을 벡터화를 통해 한번에 계산.
- 벡터화는 역전파 계산에서도유용하게 사용됨.
Vectorizing Logistic Regression's Gradient Computation (C1W2L14)
벡터화를 통한 로지스틱 회귀 그라디언트 계산
- 좌측은 비벡터, 우측은 벡터화 계산
로지스틱 회귀 구현
- 좌측 비벡터화 순전파 역전파, 우측 벡터화 순전파 역전파 계산
- 구현 시 가능한 루프를 사용하지 않아야하나, 학습을 진행하기 위해서 루프 사용이 필요함.
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