Zero-Shot Text-to-Image Generation

초록

- 텍스트에서 이미지 생성은 주어진 데이터셋으로 학습 과정 중 더 나은 모델 가정을 찾아내는 것에 집중을 해 왔었다.

- 이러한 가정들로 복잡한 아키텍처나, 추가적인 비용 함수, 물체 일부 라벨이나 세그먼테이션 마스크 같은 보조적인 정보들이 있음.

- 이미지와 텍스트를 하나의 스트림 데이터로 자기회귀적으로 다루는 트랜스 포머를 기반으로하는 방법을 소개하겠다.

- 충분한 데이터와 량이 주어지면, 우리가 소개한 방법은 없는 학습 하지 않은 데이터도 평가시에 다른 도메인 특화 방법들과 경쟁할만함.