이번주 공부하는 과정은 지난주와 비교하면 정말 힘들었다.
지난주에는 이번주 목표로 몇가지를 정했는데
1. 인공지능 및 딥러닝 2, 3강 정리하기
2. 프로그래머스 레벨 2 받기
3. 컴퓨터비전과 머신러닝 3, 4강 정리하기 등
4. 리트 코드 문제 풀기
이런 내용을 목표로 정했었던것 같았다.
오늘 결과적으로 본다면 아직까지 반밖에 달성 못한것 같다.
매일 영어로 일기 쓰는거 말고 내가 뭘했는지 생각해보면
일단 월요일엔 뭘했더라.
저스틴 존슨 교수님이 인공지능 딥러닝 강의 3강을 정리했었는데
저녁까지 규제를 하는 이유를 다항회귀의 예시를 들면서 PPT로 정리했던것 같다.
화요일은 영상 처리를 오랜만에 복습하면서, 이미지 좌표계와 np.where에 대한 내용들을
그림그려가면서 정리했었고 리트코드 문제를 급하게 푸는데 시간을 다써버렸다.
수요일에는
내가 6문제를 풀려고 했지만 화요일에는 2문제 밖에 풀지 못하고 급하게 준비해서
시간안에 4문제를 모두 다 통과할 수 있었다. 그러고 나서 저녁에 시간 틈틈이 나는데로
인공지능 및 딥러닝 2강 조금씩 정리해 나갔는데 아직도 1 하부 챕터를 정리하지를 못했다.
이래서 언제 3강까지 정리할까..
목표일에 처음으로 자연어 처리에 대해서 잠깐 공부했었다.
순환 신경망이라는 이름은 들어보았지만 정확히 어떤 컨샙인지는 잘 모르고 있었다.
동영상 보면서 자연어와 같은 시계열, 순차적인 데이터를 입력으로 넣는데
한층을 구성하는 노드들이 있으면, 첫 노드의 출력을 다음 층으로 넘기지만 옆 노드의 입력으로도 사용하고
이걸 순환하는 형태의 신경망임을 알고, 어떻게 단어를 벡터로 표현해서 다루는지 살펴볼수 있었다.
공부하는 건 좋은데, 오늘은 에러 케이스를 해결하는데 좀 고생했다.
자연어 처리를 하는데 konlpy라는 한국어 토큰화기?인가 사용을했는데 거기서 사용하는 MeCab이 문제였다.
konlpy에서 제공해주는데로 Mecab를 별도로 설치를 해야했는데,
설치되는 과정에서 Mecab 라이브러리를 파이썬에서 쓸수있게 해주는 바인더가 제대로 빌드되지 않아서인지
라이브러리 자체는 찾는데 특정 속성을 못찾는 에러가 났었다.
그거 해결하느라 좀 시간 오래 걸리고, __call__메소드에 대해서 공부하고
아무튼 원래 하던거는 별로 못하고 다른 문제들로 시간을 많이 써버리고 말았다.
정말 쉘 스크립트, 프로젝트 구조, 빌드 시스템 같은거를 누가 시원하게 정리해줬으면 좋는데
그리고 오늘 이번주 동안 못한 내용들 마저 하고 있기는한데 할수 있을지 모르겠다.
공부 진도 나름대로 나가기는 하는데 다 보기도 힘들고 중간에 글쓰는데 ,다른 글쓸일이 또 생기네 O_o
이번 주말은 진짜 프로그래머스 래밸 2 도전하고, 인공지능 딥러닝 3강 마무리하고, 컴퓨터비전도 4강해야된다.
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