논문 읽기와 구현

난 개인적으로 시각 관련 알고리즘에 관심이 있는 편인데

 

opencv에서 제공하는 기본 함수 밖에 사용할 줄 모르니

 

어떻게 실제 연구에서 쓰는 알고리즘들을 구현하고, 연구할수있을까 막막할때가 많았다.

 

 

 

논문 잘 정리된 내용들이 많은데

 

부족한 영어실력으로 굳이 모든 내용을 번역해서 공부하는건 정말 아닌것같고,

 

 

 

 

pca나 sift 같은 알고리즘들을 구현한 내용들을

 

github에서 보긴했지만 엄두가 안나더라.

 

 

 

 

그래도 이전에 슈도코드를 보면서 직접 따라 구현해본다거나

 

이런 내용들을 몇번 검색해 봤었는데 원하는 답을 찾지는 못했었다.

 

 

 

이번에는 쿼라에 누가 이런 질문을 올린걸 찾았다.

 

ref : www.quora.com/How-do-I-learn-how-to-implement-algorithms-and-data-structures-in-C++

 

 

코딩 닌자에서 강의 들으면서 구현해보는게 좋다고 한다.

 

읽다보니 광고였네 ..

 

 

 

 

아무튼 c++로 데이터구조와 알고리즘 구현 연습이 필요한데 막상 시작하기가 참 힘들다.

 

 

 

이거랑 상관없이

 

 

jason brownlee라는 분이 좋은 머신러닝 알고리즘을 만드는 방법을 정리해서 올려주셧더라

 

 

 

ref : machinelearningmastery.com/how-to-implement-a-machine-learning-algorithm/

 

 

그러다가 찾은 책

 

Mastering Machine Learning Algorithms: Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work, 2nd Edition Paperback – January 31, 2020

 

복잡한 머신러닝 모델들을 만들고 싶은 사람들을 대상으로 하고, 평판은 되게 좋다.

 

www.amazon.com/Mastering-Machine-Learning-Algorithms-understanding/dp/1838820299/ref=sr_1_1?dchild=1&keywords=Master+Machine+Learning+Algorithms&qid=1606119400&sr=8-1

 

 

 

아무튼 데이터구조와 알고리즘 연습하긴 해야할듯하다 ㅠㅠ.