과제 마무리

드디여 기말 과제 마무리했다.

 

마음먹고 하면 금방 끝낼일을

 

과제물 하나하나 너무 하기너무 싫어서

 

하루에 한두문제씩 하다보니 이제서야 끝냈다...

 

 

그래도 끝낸게 어딘가 싶다.

 

이제 빅데이터 기사 시험을 준비하긴 해야하는데,

 

 

매번 해야하는 일보다 다른일이 눈에 들어온다.

 

그래서 어제 논문 정리한다고 했지만 엉망으로 해버리고 말했다.

 

다른 사람들의 논문 리뷰를 많이 안봐서 그런것 같기도 하고 ㅋㅋ...

 

 

 

 

아무튼 빅데이터 분석 기사와는 별개로

 

나는 시각 관련 쪽에 관심이 있다보니 

 

오랜만에 RCNN에 대해서 잠깐 살펴봤다.

 

RCNN 몇년 전에도 봤지만 너무어려워서 보는 둥 마는둥 했었는데 ㅋㅋㅋ

 

요즘에는 다른 사람들이 정리한 글이 많아 졌더라

 

개개인 블로그 상에서도 올라온 것도 그렇고

 

r cnn tutorial : blog.lunit.io/2017/06/01/r-cnns-tutorial/

 

라온 피플에서도 잘 정리되어있다.

 

m.blog.naver.com/laonple/220918802749

 

 

 

 

이런걸 보면 나도 1일 1논문 정리하기 해야하는데

 

한 논문조차 제대로 보질 못하니 쉽지는 않다.

 

대강 살펴보니 rcnn에서는 region proposal 추천 리전을 구하기위해 selective search 방법을 사용한다고한다.

 

selective search 예전에 오일석 교수님의 책에서 본것 같기도하고 ㅋㅋㅋ 잘생각은 안난ㄷ.

 

오늘 보려는 논문은

 

selective search for objection recognition 

 

이미 잘 정리한 사람들이 많아서 

 

정리하다 말아도 괜찬겟지..