근황

방통대 정보통계과를 입학하였다.

 

배우는 학문에 대해 

 

관련된 내용을 정리하면서

 

다른 일로 컴퓨터 비전을다시 복습하는 중

 

 

 

결국에 해야할일은 원하는 결과를 낼수 있는 알고리즘을 구현해야하는데

 

이를 어떻게 해야할지 몰라

 

무작정 수식에 대한 슈도코드를

 

파이썬으로 구현하던 중

 

 

 

 

간단한 히스토그램 계산은 어느정도 시간 들이면서

 

만들수는 있긴 했는데

 

 

 

 

이 이후에 나오는 연결성이나 최적화 이론이 적용되면서 부터는 어떻게 만들어야하나 답이 나오질 않더라

 

다른 사람이 쓴 구현코드를 보고 이해해봐야 할까

 

아니면 openv 함수를 돌려보기만이라도 할까

 

생각해보니 일일히 구현하는건 말도 안되고

 

한번이라도 돌려보는게 맞는듯하다.

 

 

 

 

 

잠깐 관련 서적을 찾아보니

 

이해하기는 힘들고

 

그냥 기초이론 정리를 마무리할까 이것저것 고민하는 중이다.

 

 

 

생각 해봤는데

 

내가 각 알고리즘들의 성능 개선을 하거나 개발할 필요가 없이

 

이미 만들어진 함수로 잘 활용하기만 할수 있으면

 

컴퓨터 비전 분야에서는 충분할것 같다.

 

 

 

뭔가 배워야할때 그 분야에서 추천하는 서적을 보고

 

이 내용들을 이해하기 힘들면

 

아마 보는 순서가 잘못되거나

 

다른 방법을 찾아야되겠다.

 

 

 

 

컴퓨터 비전 자료를 찾다보니

 

 

아메리카 대학교에서 만든 자료

 

https://github.com/fruittree/CSC476ComputerVision

fruittree/CSC476ComputerVision

 

이 자료가 참 고마운게 파이썬에서 사용하는 법도 중간중간에 추가되어있다.

 

opencv를 사용하는건 아니지만.

 

한편으로 공부하는데있어서는 opencv보다는 더 도움될것 같다.

 

 

 

 

opencv 파이썬 튜토리얼을 다뤄볼까 생각한다.