컴퓨터 비전 - 15. 확률 밀도 함수와 모드

확률 밀도 함수의 모드

- PDF에서의 모드란 봉우리를 의미함

- 아래의 그림은 모드, 미디안, 평균의 차이를 보여줌

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function

 

 

모드 탐색 mode seeking

- 주어진 점이 어느 모드에 속하는지 찾는 것

- x가 주어질때 어느 모드에 속할까?

Quickshift++: Provably Good Initializations for Sample-Based Mean Shift

 

 

 

샘플로부터 확률 밀도 함수 구하기

- 가우시안 분포를 따르는 데이터들의 산점도

- 모집단 확률 밀도 함수

 

 

확률 밀도 함수에 커널 적용하기

- 특정 샘플 x의 확률 값을 추정하는 공식

- 파젠창(평평한 커널)을 사용한 경우. 대역폭 0.5

- 가우시안 커널을 적용한 경우. 대역폭 0.1

- 가우시안 커널. 대역폭 1

 -> 대역폭이 클수록 커널 안에 많은 점들이 들어와 매끄러워짐. 커널이 작으면 거칠어짐

'

*http://prayingforfamily.blogspot.com/2016/08/blog-post.html

 

차원의 저주

- 방금 본 예제는 2차원 공간에서의 확률 값 계산

-> 차원이 커지면 계산해야할 양이 급격히 커짐