C4W1L01 ~ C4W1L04 Computer Vision, Edge Detection Examples, More Edge Detection, Padding

C4W1L01 Computer Vision

- 컴퓨터 비전 분야의 문제들을 소개한다 -> 이미지 분류, 물체 검출, 스타일 전이

- 큰 이미지에서의 신경망 연산이 어떻게 되는가

 

 

 

 

 

 

C4W1L02 Edge Detection Examples

- 합성곱 연산이 어떻게 수행되는지 소개

- 수직 에지 필터로 어떻게 영상에서 에지 검출을 하는지 알려준다.

 

 

 

 

 

 

C4W1L03 More Edge Detection

- 이번에는 수평 에지 검출 필터와 기존의 대표적인 필터들 sobel, scharr를 보여줌.

- 복잡한 이미지가 주어질때 신경망은 필터를 역전파 과정을 통해서 학습한다.

- 학습된 필터로 수평, 수직 에지 뿐만이 아니라 기울어진 에지들도 검출 할수가 있다.

 

 

 

 

 

 

C4W1L04 Padding

- 합성곱 연산의 문제점 : 층이 쌓일수록 출력이 작아지고, 가장자리의 정보들이 사라진다.

- 이미지 가장자리에 패딩을 추가시켜 위 문제를 해결.

- 합성곱 연산 패딩 종류 : valid convolution(패딩 없음) , same convolution(입력과 동일한 크기로 출력을 하도록 패딩 지정)

* 필터의 크기가 홀수 인 경우 중심 픽셀이 존재하고, 컴퓨터 비전 분야의 관습 상 홀수 크기를 사용. 짝수도 좋은 성능을 보임.