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1. 초록
1.1 소개
- 본 논문에서는 물체 검출을 위한 빠른 영역 기반 합성곱 신경망 Fast R-CNN을 소개합니다.
- Fast R-CNN은 심층 합성곱 신경망을 사용하여, 이전 연구 결과 보다 더 효과적으로 물체 영역을 찾아내도록 만들었습니다.
- 이전의 연구와 비교해보면, Fast R-CNN은 검출 정확도 뿐만 아니라 훈련, 테스트 속도 또한 크게 증가시켰습니다.
1.2 결과
- Fast R-CNN은 VGG16 신경망으로 학습시켰으며 R-CNN보다 9배 빨라졌고, 실행시에는 213배 더 빨라졌습니다.
- SPPnet과 비교하면, VGG16을 사용한 Fast R-CNN은 3배가 더 빨랐고, 테스트시에는 10배, 그리고 더 정확하였습니다.
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