728x90

이전 글에서는

 

이진 기술자들이 사용되는 이유와 특징 벡터를 추출하는 방법, 몇가지 경우의 조사 쌍들을 살펴봄

 

이번에는 대표적인 이진 기술자들인 BRIEF, ORB, BRISK를 살펴보자

 

 

https://github.com/deepanshut041/feature-detection

 

 

 

BRIEF Binary Robust Indepent Elementary Features

ref : medium.com/data-breach/introduction-to-brief-binary-robust-independent-elementary-features-436f4a31a0e6

BRIEF는 2010년 calonder가 소개한 이진 기술자로

 

두 점을 가우시안 분포로 생성하여, 비교 쌍 256개를 만듦 -> 크기가 256비트

 

고정된 크기의 가우시안 분포에서 비교쌍을 생성하므로 스케일, 회전 변환 대처 불가

 

 

 

 

 

ORB Oriented FAST and Rotated BRIEF

ref : medium.com/data-breach/introduction-to-orb-oriented-fast-and-rotated-brief-4220e8ec40cf

 

2011년 OpenCV 연구소의 Rublee가 소개한 고속 특징 검출기로

 

FAST 키포인트 검출기와 수정 BRIEF 기술자를 기반으로 만들어진 알고리즘.

 

키포인트 주방향으로 회전시킨 BRIEF 기술자를 사용하여 회전 변환에도 불변함. 크기는 512비트

 

 

BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints

ref : gilscvblog.com/2013/11/08/a-tutorial-on-binary-descriptors-part-4-the-brisk-descriptor/

 

2011년 Leutenegger가 소개한 회전, 스케일 변화에도 강인한 이진 특징 기술자.

 

특징점 주위 60개 점을 비교 쌍으로 사용하는데,

 

특징 스케일에 따른 거리 조건을 만족하는 쌍만 선정하여 스케일에 강인해짐

 

+ 특징점 방향에 따라 회전한 60개 점을 사용해 회전 불변

 

크기는 512비트

 

300x250

+ Recent posts