빅데이터 - 1. 빅데이터, 데이터 과학, 활용

빅데이터 시작

- 다양한 데이터 축적, 활용 -> 정책 결정, 마케팅

-> 빅데이터 개념, 활용, 문제 등 포괄적 이해 필요

 

 

 

데이터는 많은 것인가?

-> 많긴 하나 기존 기술(RDBMS)로는 보관 처리 분석 하기 힘듬

 

 

기업의 데이터 관리 어려움 증가

- 적절하게 수집, 저장, 분석이 힘듬

 -> 개인정보 유출, 오용 증가

 

 

빅데이터 출현 배경

- 데이터 저장 매체 가격 하락

- 연결, 소통 증가

- 정보 기술 발전

 

 

빅데이터 

- velocity

- variate

- volume

=> 3V

 

 

데이터 과학

- 빅데이터를 효과적으로 수집, 분석 -> 통찰 -> 최종 사용자에게 간단한 비기술적 언어로 표현하는 것과 관련된 학문

 * 통계 + 수학 + 프로그래밍 + 컴퓨터 과학 등 기술과 이론이 결합된 융합학문

 

 

데이터 과학자 data scientist

- 비즈니스를 우선 이해하고, 프로그래밍, 통계학 + 결과를 설득할수 있는 대화 능력을 가져야 함.

=> 하드 스킬 : 빅데이터 처리, 분석에 필요한 이론/기술 지식. ex. DB, 프로그래밍, 통계, 데이터마이닝, 텍스트마이닝

=> 소프트 스킬 : 빅데이터서 가치 발견하는 통찰력, 스토리 텔링, 시각화등 전달 능력, 타 분야 전문가와 소통 협력하는 능력

 

 

 

 

일반 경영과 데이터

- 경영 활동의 부산물

 -> 수익에 직접적 영향

 

빅데이터 경영과 데이터

- 데이터가 생산을 위한 투입물 -> 기업 성공과 의사 결정에 좌우

 

 

 

산업에서의 빅데이터

- 금융: 기존의 신용 위험 모델이 실제 금융 위기 파악 못함 -> 빅데이터로 초래된 첫 위기

- 의료 : 전자 의료 기록(EMR), 잘못된 약물과 처방을 찾거나 효과적인 치료법 찾는게 가능

 

 

빅데이터 활용 사례

 

https://cdckytweb.tistory.com/34

 

 

 

기업 경영과 데이터

- 경영 성과에 직결될 만큼 필수적 -> 의사 결정의 질을 높이기 위해 빅데이터 활용해야함

- 국내 기업은 기존 시스템 ERM 전사적 자원 관리, CRM 고객관계 관리 활용

- 경영자 1/3은 자신의 의사결정을 신뢰하지 못하거나 모르는 정보에 근거. 1/2는 필요 정보에 접근 조차 못함.

- 경험의 함정에 벗어나 신속한 의사결정이 필요함. 빅데이터가 보조

 

 

 

빅데이터 기반 의사결정 4단계

 

https://blog.naver.com/sslee4ever/130166255753

 

자동차 의사결정 4단계 (빅데이터 기반 의사결정 4단계 비교)

- 1단계 ; 운전자가 속도계를 보며 상황 파악

- 2단계 : 대시보드로 연료, 바퀴 등 차량 문제를 구체적 확인

- 3단계 : 네비게이션으로 목적지까지 소요 시간과 연료소모량 예측 및 대응

- 4단계 : 출발지에서 목적지까지 최적 경로를 자동화해 시간, 연료 최소화하도록 주행